Overview
背景与目标
AI 技术动态分散且更新快，需要把多源采集、质量判断和通知做成可持续运行的信息管线。
Implementation
实现记录
- 01
统一多个异构信息源的数据模型
- 02
本地预筛与 LLM 相关性分析组合，减少无效模型调用
- 03
定时任务、去重存储和 WebSocket 推送形成闭环
- 04
将热点能力封装为 Agent Skill，供编码工具调用
Validation
验证结果
完成
关键词 CRUD 与监控链路完成
完成
多源抓取和实时通知可用
完成
Linux Docker 部署
Limits & Next
限制与后续
项目基于课程路线完成，当前记录强调复现、适配与部署过程；课程原始设计不作为个人独立原创成果。
当前部署地址位于个人局域网环境，公网部署、访问控制和长期运行数据仍按实际需要继续整理。